Das Wort Diskriminierung entsteht zumeist in Bezug auf Menschen. Aber ist dies wirklich möglich, dass die Künstliche Intelligenz diskriminierend handelt? Und wie ist dies überhaupt möglich und wie ist es ersichtlich, dass eine Maschine diskriminierend handelt?
Als erstes definieren wir den Begriff Künstliche Intelligenz. SAP definiert die Künstliche Intelligenz wie gefolgt: "Künstliche Intelligenz ist der Übergriff für Anwendungen, bei denen Maschinen menschenähnliche Intelligenzleistungen erbringen. Darunter fallen das maschinelle Lernen oder Machine Learning, das Verarbeiter natürlicher Sprache (NLP - Natural Language Processing) und Deep Learning. Die Grundidee besteht darin, durch Maschinen eine Annäherung an wichtige Funktionen des menschlichen Gerhirns zu schaffen - Lernen, Urteilen und Problemlösen."
Wie werden die menschenähnliche Intelligenzleistungen genau erschaffen?
Die Künstliche Intelligenz wird mit Daten gefüttert und durch die Erkennung von verschiedenen Muster, lehrt sie zu lernen, zu urteilen und zu problemlösen.
Somit ist klar, dass die Künstliche Intelligenz entweder mit zu viel Daten oder zu wenig Daten gefüttert wurde, dass sie diskriminierend handelt.
Was heisst dies ganz genau? Einerseits, wenn ich die Maschine mit mehr Daten füttere, somit entstehen mehr Bedingungen und dadurch handelt sie diskriminierend, da mehrere Kriterien erfüllt werden müssen.
Anderseits, wenn ich zu wenig Daten der Maschine zur Verfügung stelle, kennt die Künstliche Intelligenz nicht alle Rahmenbedingungen und handelt somit auch diskriminierend. Zusammenfassend kann gesagt werden, dass die Diskriminierung nicht in der Künstlichen Intelligenz entsteht sondern in den Algorithmen. Wenn die Algorithmen nicht neutral sind, d.h. wenn die Vorurteile von uns Menschen in die Algorithmen miteinfliessen, entsteht eine Diskriminierung. Weiter ist zu beachten, wenn z.B. eine Person nur weiss sieht, dann die Trainings der Künstlichen Intelligenz eher auf weisse Personen ausgelegt ist als auf dunklere Hautfarbe, dann ist die Wahrscheinlichkeit hoch, dass die Maschine bei dunklere Hautfarbe unzuverlässiger funktioniert als bei hellere Hauttypen.
Wie ist die Diskriminierung der Künstlichen Intelligenz ersichtlich?
Die nicht vorhandene Neutralität der Künstlichen Intelligenz wurde anhand verschiedenen Beispielen entdeckt. Ich möchte euch zwei Beispiele aufzeigen.
Verarbeitung von Bewerbungen bei Amazon
Amazon verwendet Bewerbungsroboter um die Bewerbungen zu verarbeiten. Die Aufgabe der Maschine bestand darin, mit den erhaltenen Daten die Bewerbungen nach bestimmten Merkmalen und Schlüsselworten in Bezug auf die ausgeschriebene Stelle zu untersuchen. Beim Sortieren der Bewerbungsunterlagen wurden Frauen grösstenteils benachteiligt, weil das System technikaffine Männer im Blick hatte. Dies aus dem Grund, weil in der Technik-Branche mehr Männer als Frauen arbeiten. Somit nahm die Maschine an, dass für die ausgeschriebene Stelle eher Männer in Frage kommen als Frauen und sortierte die Bewerbungsunterlagen der Frauen aus.
Suchmaschine von Google-Cloud
Im Google-Cloud können unsere Fotos hochgeladen werden. Falls ein bestimmtes Bild gesucht wird, können anhand bestimmte Suchbegriffe nach dem Bild gesucht werden wie z.B. Hund, wenn ein Hund auf dem Bild ersichtlich war.
Im 2015 kam es zu einer Verwechslung. Die Suchmaschine konnte Schwarze Menschen nicht zu 100% von Gorillas unterscheiden.
Aufgrund dieser Verwechslung kann in Google Fotos nicht mehr nach Affen gesucht werden, um eine unbewusste Diskriminierung zu vermeiden.
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